Hva er forskjellen på AEO og GEO?

I et nylig intervju med Jesse Dwyer fra Perplexity AI, publisert i Search Engine Journal, får vi innsikt i hvordan KI-søk faktisk fungerer, og hvorfor disse to tilnærmingene krever ulike strategier.

En av de mest grunnleggende endringene med KI-søk er at søkeresultater ikke lenger er universelle. I tradisjonelt søk får alle brukere omtrent de samme ti resultatene for en gitt søkefrase. I KI-søk kan to personer med identiske søk få helt forskjellige svar.

Ifølge Dwyer handler dette om at KI-verktøy som Perplexity og ChatGPT laster personlig minne og kontekst inn i kontekstvinduet. Dette betyr at svaret tilpasses hver enkelt bruker basert på tidligere samtaler og preferanser. Søkesynlighet handler derfor ikke lenger om å vinne én fast posisjon, men om å være relevant i mange ulike kontekster.

Forskjellen mellom GEO og AEO

Den tekniske forskjellen mellom GEO og AEO ligger i hvordan innhold indekseres og hentes frem. Her skiller Dwyer mellom to svært ulike tilnærminger: sidebasert indeksering og fragmentindeksering.

Kontekst er viktig

Et sentralt poeng fra intervjuet er konseptet om kontekstmetning. Målet med fragmentindekseringen er å fylle hele språkmodellens kontekstvindu med relevant informasjon. Når dette vinduet er mettet med fakta, har modellen mindre rom for å hallusinere eller finne opp informasjon. Resultatet blir mer presise og pålitelige svar.

Dwyer forklarer at den konkurransemessige differensieringen for selskaper som Perplexitys ligger i hvordan de velger ut hvilke fragmenter som skal brukes.

Tenk på det slik: indeksen inneholder millioner av tekstbiter, men KI-en kan bare jobbe med en begrenset mengde om gangen. Kunsten er å finne de riktige bitene. Perplexity gjør dette ved å omformulere søket ditt på flere måter slik at de fanger opp relevante fragmenter du kanskje ikke visste du lette etter, og ved å bruke egne KI-modeller som er trent til å gjenkjenne hva som faktisk er nyttig. Jo bedre denne utvelgelsen er, desto mer presist blir svaret.

Omformulering av søk betyr for eksempel at hvis du søker på “beste måten å lage pizza på”, kan systemet automatisk også søke etter “pizzadeig oppskrift”, “ovnstemperatur pizza” med mer, for å fange opp flere relevante fragmenter.

Hva betyr dette for optimalisering?

Dwyer bekrefter at etablerte SEO-prinsipper fortsatt gjelder. Perplexity bruker faktisk en form for PageRank som del av sin indeksering. Likevel er det viktige forskjeller å ta hensyn til:

For GEO gjelder klassisk SEO. Ranger høyt i Google og andre søkemotorer – det er derfra KI-verktøyene henter mye av innholdet sitt. 

For AEO må du tenke på innholdet som byggeklosser. Hver del bør kunne stå alene og gi et godt svar, uten at leseren trenger resten av teksten for å forstå. Klar struktur og presise formuleringer er nøkkelen.

Den personlige konteksten i KI-søk betyr også at innhold må være relevant på tvers av ulike brukerscenarier og kontekster, og ikke bare optimalisert for én spesifikk søkefrase.

Etterhvert som søkelandskapet utvikler seg, vil begge tilnærmingene være relevante, avhengig av hvilke KI-verktøy målgruppen bruker. For merkevarer betyr dette at man må tenke bredere enn før, og jobbe med både tradisjonell SEO og KI-optimalisering samtidig. Og det er nettopp slik vi jobber i Spoon, hvor vi hjelper merkevarer med å bli synlige både i tradisjonelt søk og i KI-drevne svar.